新一代 AI 降噪与人声分离
此工具将传统数字信号处理（DSP）与在浏览器本地运行的 DeepFilterNet3 深度学习模型结合起来。无需将私密文件上传到远程服务器，即可从音频和视频中去除背景噪声，实现录音棚级人声分离。
🤖 AI 背景降噪
传统滤波器可能让声音发闷，或留下水波般的伪影。深度神经网络会重建并分离人声，过滤交通声、风扇声、空调嘶声和复杂的环境人声，同时保留自然的人声动态。
🎙️ 实时麦克风降噪
开启浏览器麦克风，即可实时降噪。借助 WebAssembly（WASM）和 SIMD 硬件加速，实时处理在线通话、浏览器播客和人声增强场景。
技术原理：AI 与经典 DSP
- DeepFilterNet3 AI 核心 — 使用深度学习从环境噪声中分离并提取人声谐波。
- 高通与陷波滤波器 — 在神经网络处理前去除低频轰鸣和电源嗡声。
- 主动噪声门 — 在静音期间压低低电平背景嘶声和麦克风前置放大器噪声。
- 输出增益控制 — 降噪后平滑恢复音量。